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Produkt zum Begriff Query:


  • Excel Power Pivot und Power Query für Dummies (Alexander, Michael)
    Excel Power Pivot und Power Query für Dummies (Alexander, Michael)

    Excel Power Pivot und Power Query für Dummies , Wie Sie mit Microsoft Power Pivot und Power Query große Datenmengen in Excel zusammenführen, untersuchen und weiterführende Erkenntnisse daraus gewinnen, zeigt Ihnen dieses Buch. Angefangen bei der Anbindung an Datenbanken bis hin zur Verwendung eigener Formeln und Funktionen: Sie erfahren, wie Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen in einem einheitlichen Datenmodell verarbeiten, interpretieren und übersichtlich in Berichten darstellen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen und wertvolle Praxistipps unterstützen Sie dabei, Analysen und Geschäftsprozesse weiter zu optimieren. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230310, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Alexander, Michael, Übersetzung: Muhr, Judith, Seitenzahl/Blattzahl: 309, Keyword: Abfrage; Azure; Beziehung; Computer-Ratgeber; Controller; Controlling; Cube; Data Profiling; Datenauswertung; Datenbank; Datenmodell; Datenschnitt; Datenverbindung; DAX; Measure; Microsoft Excel; M-Sprache; ODBC; OLAP; Pivot-Tabelle; Relation; Reporting; SQL; Tabelle; Transformation, Fachschema: Kalkulation / Tabellenkalkulation~Tabellenkalkulation~Informatik, Fachkategorie: Fremdsprachenerwerb, Fremdsprachendidaktik~Informatik, Sprache: Englisch, Warengruppe: HC/Anwendungs-Software, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 237, Breite: 176, Höhe: 20, Gewicht: 576, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 22.00 € | Versand*: 0 €
  • Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI
    Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI

    Using Power Query, you can import, reshape, and cleanse any data from a simple interface, so you can mine that data for all of its hidden insights. Power Query is embedded in Excel, Power BI, and other Microsoft products, and leading Power Query expert Gil Raviv will help you make the most of it. Discover how to eliminate time-consuming manual data preparation, solve common problems, avoid pitfalls, and more. Then, walk through several complete analytics challenges, and integrate all your skills in a realistic chapter-length final project. By the time you’re finished, you’ll be ready to wrangle any data–and transform it into actionable knowledge.   Prepare and analyze your data the easy way, with Power Query ·         Quickly prepare data for analysis with Power Query in Excel (also known as Get & Transform) and in Power BI ·         Solve common data preparation problems with a few mouse clicks and simple formula edits ·         Combine data from multiple sources, multiple queries, and mismatched tables ·         Master basic and advanced techniques for unpivoting tables ·         Customize transformations and build flexible data mashups with the M formula language ·         Address collaboration challenges with Power Query ·         Gain crucial insights into text feeds ·         Streamline complex social network analytics so you can do it yourself   For all information workers, analysts, and any Excel user who wants to solve their own business intelligence problems.  

    Preis: 32.09 € | Versand*: 0 €
  • Morowczynski, Mark: The Definitive Guide to KQL: Using Kusto Query Language for operations, defending, and threat hunting
    Morowczynski, Mark: The Definitive Guide to KQL: Using Kusto Query Language for operations, defending, and threat hunting

    The Definitive Guide to KQL: Using Kusto Query Language for operations, defending, and threat hunting , Turn the avalanche of raw data from Azure Data Explorer, Azure Monitor, Microsoft Sentinel, and other Microsoft data platforms into actionable intelligence with KQL (Kusto Query Language). Experts in information security and analysis guide you through what it takes to automate your approach to risk assessment and remediation, speeding up detection time while reducing manual work using KQL. This accessible and practical guidedesigned for a broad range of people with varying experience in KQLwill quickly make KQL second nature for information security. Solve real problems with Kusto Query Language and build your competitive advantage: Learn the fundamentals of KQLwhat it is and where it is used Examine the anatomy of a KQL query Understand why data summation and aggregation is important See examples of data summation, including count, countif, and dcount Learn the benefits of moving from raw data ingestion to a more automated approach for security operations Unlock how to write efficient and effective queries Work with advanced KQL operators, advanced data strings, and multivalued strings Explore KQL for day-to-day admin tasks, performance, and troubleshooting Use KQL across Azure, including app services and function apps Delve into defending and threat hunting using KQL Recognize indicators of compromise and anomaly detection Learn to access and contribute to hunting queries via GitHub and workbooks via Microsoft Entra ID , >

    Preis: 43.99 € | Versand*: 0 €
  • Inge Baumeister - GEBRAUCHT Excel Pivot-Tabellen und -Diagramme in der Praxis: Mit Power Query und PowerPivot - Preis vom 13.01.2025 06:02:32 h
    Inge Baumeister - GEBRAUCHT Excel Pivot-Tabellen und -Diagramme in der Praxis: Mit Power Query und PowerPivot - Preis vom 13.01.2025 06:02:32 h

    Händler: MEDIMOPS, Marke: Inge Baumeister -, Preis: 21.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 0.0 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Inge Baumeister - GEBRAUCHT Excel Pivot-Tabellen und -Diagramme in der Praxis: Mit Power Query und PowerPivot - Preis vom 13.01.2025 06:02:32 h

    Preis: 21.99 € | Versand*: 0.00 €
  • Wie kann man mithilfe von Keyword-Analyse die Suchmaschinenoptimierung einer Website verbessern?

    Durch die Keyword-Analyse kann man relevante Suchbegriffe identifizieren, die das Ranking der Website in den Suchmaschinenergebnissen verbessern. Indem man diese Keywords strategisch in den Inhalten der Website einsetzt, kann man die Sichtbarkeit und Auffindbarkeit der Website erhöhen. Außerdem ermöglicht die Keyword-Analyse die Identifizierung von neuen Themen und Trends, um die Inhalte der Website kontinuierlich zu optimieren.

  • Wie baut man einen Query Builder richtig in Laravel 9?

    In Laravel 9 kannst du einen Query Builder verwenden, indem du die `DB`-Fassade verwendest. Du kannst eine Datenbankverbindung herstellen und dann verschiedene Methoden wie `select`, `where`, `orderBy` usw. verwenden, um deine Abfrage zu erstellen. Am Ende kannst du die `get`-Methode aufrufen, um die Ergebnisse abzurufen.

  • Wie finde ich den Query-Port meines TS3-Servers heraus?

    Um den Query-Port deines TS3-Servers herauszufinden, kannst du entweder in den Servereinstellungen nachsehen oder dich mit einem Telnet-Client auf den Server verbinden und den Befehl "serverinfo" eingeben. Die Antwort des Servers enthält Informationen wie den Query-Port.

  • Wie kann man die Effektivität von Keywords in der Suchmaschinenoptimierung analysieren und verbessern? Was sind die wichtigsten Schritte für eine erfolgreiche Keyword-Recherche und -Analyse?

    1. Die Effektivität von Keywords kann durch Tools wie Google Analytics oder SEMrush analysiert werden, um zu sehen, wie gut sie ranken und wie viel Traffic sie generieren. 2. Um die Effektivität zu verbessern, sollte man regelmäßig die Performance der Keywords überwachen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen. 3. Die wichtigsten Schritte für eine erfolgreiche Keyword-Recherche und -Analyse sind die Identifizierung relevanter Keywords, die Überprüfung des Wettbewerbs und die Optimierung der Keywords für Suchmaschinen.

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  • Wie beeinflusst die Suchmaschinenoptimierung die Sichtbarkeit und das Ranking einer Website in den Suchergebnissen?

    Suchmaschinenoptimierung verbessert die Sichtbarkeit einer Website, indem relevante Keywords, Meta-Tags und Backlinks verwendet werden. Durch die Optimierung der Website-Struktur und -Inhalte wird das Ranking in den Suchergebnissen erhöht. Eine gute SEO-Strategie kann dazu führen, dass die Website auf den oberen Positionen der Suchergebnisseiten erscheint und somit mehr organischen Traffic generiert.

  • Wie beeinflusst die Keyword-Optimierung die Sichtbarkeit einer Website in Suchmaschinen? Was sind die wichtigsten Aspekte bei der Suche und Auswahl von Keywords für SEO?

    Die Keyword-Optimierung verbessert die Sichtbarkeit einer Website in Suchmaschinen, da relevante Keywords die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass die Website in den Suchergebnissen angezeigt wird. Die wichtigsten Aspekte bei der Suche und Auswahl von Keywords für SEO sind die Relevanz für die Website, das Suchvolumen des Keywords und die Wettbewerbssituation. Es ist auch wichtig, Long-Tail-Keywords zu verwenden, um spezifischere Suchanfragen abzudecken und die Konkurrenz zu umgehen.

  • Wie kann man mithilfe von Keyword-Analyse die Reichweite und Sichtbarkeit einer Website verbessern?

    Durch die Identifizierung relevanter Keywords kann man den Content der Website optimieren und so die Sichtbarkeit in Suchmaschinen erhöhen. Eine regelmäßige Analyse der Keywords ermöglicht es, Trends zu erkennen und die Inhalte entsprechend anzupassen. Durch die Verwendung von Long-Tail-Keywords kann man zudem gezielt auf spezifische Suchanfragen eingehen und so die Reichweite der Website steigern.

  • Wie kann ich eine Access-Datenbank als Microsoft Query-Abfrage in Excel öffnen?

    Um eine Access-Datenbank als Microsoft Query-Abfrage in Excel zu öffnen, öffne Excel und gehe zum Menüband "Daten". Klicke auf "Aus anderen Quellen abrufen" und wähle "Aus Microsoft Query". Wähle dann "MS Access Database" als Datenquelle aus und folge den weiteren Anweisungen, um die gewünschte Datenbank auszuwählen und die Abfrage zu erstellen.

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